Respostas com histórico real
O chatbot responde citando o que a operação já disse a clientes reais — sem alucinação e sem inventar política.

cortexhub · rag do hubspot
Ingestão incremental multi-inbox, Landing Zone imutável e chunks vetorizados em pgvector — expostos como ferramenta MCP para que agentes de IA respondam com base no que a operação já disse a clientes reais.
Acesso exclusivo por SSO corporativo @alloyal.com.br, mediante aprovação do administrador.
por que cortexhub
O chatbot responde citando o que a operação já disse a clientes reais — sem alucinação e sem inventar política.
Sincronização diária às 03h por caixa de entrada, com deduplicação: só conversas novas ou atualizadas entram no pipeline.
Servidor MCP e API HTTP com tokens próprios. Cole a configuração no agente e ele passa a consultar o RAG na hora.
Acesso por SSO corporativo, aprovação de usuários pelo administrador e dados isolados com RLS no banco.
como funciona
01
Todas as threads de atendimento do HubSpot, por caixa de entrada, com watermark próprio, retry exponencial e respeito a rate limit.
02
Envelope canônico (thread + mensagens + proveniência) preservado de forma idempotente, permitindo reprocessar a base sempre que o modelo de embeddings mudar.
03
Limpeza de HTML e ruído de e-mail, texto combinado por conversa e divisão em chunks com sobreposição — o formato que o LLM consegue citar.
04
Chunks vetorizados em pgvector expostos como ferramenta MCP e endpoint HTTP: o agente busca os trechos relevantes e responde fundamentado no histórico.