landing-zone

hubspot · rag · mcp para chatbots

O histórico de atendimento do HubSpot como memória viva do seu chatbot.

Ingestão incremental multi-inbox, Landing Zone imutável e chunks vetorizados em pgvector — expostos como ferramenta MCP para que modelos de IA respondam com base no que a operação já disse a clientes reais, em vez de alucinar.

01

Extração incremental

Todas as threads de atendimento do HubSpot, por caixa de entrada, com watermark próprio, retry exponencial e respeito a rate limit.

02

Landing Zone imutável

Envelope canônico (thread + mensagens + proveniência) preservado de forma idempotente, permitindo reprocessar a base sempre que o modelo de embeddings mudar.

03

Curadoria e chunking

Limpeza de HTML e ruído de e-mail, texto combinado por conversa e divisão em chunks com sobreposição — o formato que o LLM consegue citar.

04

Recuperação para o chatbot

Chunks vetorizados em pgvector expostos como ferramenta MCP e endpoint HTTP: o agente busca os trechos relevantes e responde fundamentado no histórico.